Python è uno dei linguaggi di programmazione più utilizzati per l’analisi dei dati grazie alla sua sintassi semplice e alla vasta libreria di strumenti. Le librerie come Pandas, NumPy e Matplotlib permettono di gestire, analizzare e visualizzare grandi quantità di dati in modo efficiente. Con Pandas, ad esempio, è possibile manipolare facilmente i dati in formato tabellare, mentre NumPy offre supporto per l’elaborazione numerica. Matplotlib e Seaborn permettono di creare grafici e visualizzazioni, rendendo i risultati dell’analisi più comprensibili. Python è ideale per chi inizia a lavorare con l’analisi dei dati, poiché permette di concentrarsi sulle problematiche analitiche, senza preoccuparsi troppo della complessità del linguaggio.