Python offre una serie di librerie potenti per l’analisi dei dati. Pandas è essenziale per la manipolazione dei dati, grazie ai suoi DataFrame, che permettono di gestire facilmente tabelle e serie temporali. NumPy è utilizzato per operazioni matematiche e calcoli scientifici, offrendo array multidimensionali ad alte prestazioni. Per le operazioni di machine learning, Scikit-learn è la libreria di riferimento, che offre una vasta gamma di algoritmi per l’apprendimento automatico. Infine, Matplotlib e Seaborn sono strumenti indispensabili per la creazione di grafici e visualizzazioni, cruciali per esplorare e comunicare i risultati dell’analisi.